OpenAI CEO：大语言模型规模已逼近极限
近日OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在麻省理工的语言已逼“想象力行动”活动上介绍采访，谈到了目前LLM（Large Language Model，模型大语言模型）未来的规模发展。
Altman在采访中指出，近极目前人类已经在接近LLM规模的语言已逼极限，模型的模型规模大小将不再是评价模型好坏的重要指标，提升模型的规模能力与效用将更加重要。
作为佐证，近极他将LLM的语言已逼发展与曾经芯片速度的竞赛进行了比较，表示就像目前人们比起单纯的模型速度，更在意芯片能否完成任务一样，规模LLM的近极规模也将逐渐变得不是那么重要。
因此，语言已逼对于OpenAI而言，模型他们的规模目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。
Altman在采访中指出，近极目前人类已经在接近LLM规模的语言已逼极限，模型的模型规模大小将不再是评价模型好坏的重要指标，提升模型的规模能力与效用将更加重要。
作为佐证，近极他将LLM的语言已逼发展与曾经芯片速度的竞赛进行了比较，表示就像目前人们比起单纯的模型速度，更在意芯片能否完成任务一样，规模LLM的近极规模也将逐渐变得不是那么重要。
因此，语言已逼对于OpenAI而言，模型他们的规模目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。
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